花王は、公益社団法人日本ロジスティクスシステム協会が主催するロジスティクス推進に向けて優れた実績をあげた企業を表彰する第41回「ロジスティクス大賞」にて技術革新特別賞を受賞した。
受賞事例は、「画像情報を活用した化粧品新製品予測モデルの構築による廃棄ロス削減」で、業務効率と廃棄ロス削減といった環境負荷の両面の効果による技術面での革新度が高く評価された。
化粧品の需要予測は、色や質感が販売数量に大きく影響するため、従来の統計的手法が適用しにくく、感覚や経験に基づいた予測が主流だった。このため、予測作業の人的負荷が大きく、属人化が進行していた。特にメークアップ品は色展開が多く、生産リードタイムも長いため、廃棄ロスが増加する傾向があった。
今回の取り組みでは、対象ブランドに関して、店舗データ、画像処理技術、テキストマイニングや機械学習を駆使するとともに、従来の人による予測手法を踏襲することで予測結果の解釈や理解度の向上といった点も加味した新たな予測モデルの構築に成功した。生産数量、材料発注量の予測精度がそれぞれ85％、55％向上し、廃棄金額も25％削減されるなど、大きな成果が得られている。
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この記事は粧業日報 2024年8月7日号 5ページ 掲載
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